软件需求文档作为软件开发中重要的一环，在软件项目中有着至关重要的作用。它在不仅能在项目前期（业务需求收集阶段）为商务谈判提供报价依据，并也为策划和开发人员明确了项目的开发目标及实施方案。

然而，很多需求方或开发者在写需求文档时常常会遭遇各种困难和挑战，例如文档结构不清晰、表达不准确、难以满足用户需求等。为解决这些问题，自然语言处理技术的发展为需求文档写作带来了新思路和工具。

编写实战

在这里，我们将介绍如何使用Chat GPT等语言模型编写需求文档，以帮助您更加轻松地完成文档的写作和优化。

角色定义

为了让任务更加明确清晰，我们需要对Chat GPT的角色和当前任务进行明确定义。在这个任务中，Chat GPT被定义为项目经理，需要负责对客户“我”的需求进行调研。

输入Chat GPT以下指令：

作为一名软件项目经理，你正在进行需求调研工作。作为我的客户，你将通过对我进行提问来获取完整的调研结果，并根据调研结果完成需求文档。

以下是Chat GPT部分输出内容：

明确需求细节

下列是以一个“任务猎手”微信小程序项目为例。当你提供的内容越清楚，反馈的答案越准确。给出大概的需求描述，以下是Chat GPT部分输出内容：

整理输出内容

输入Chat GPT以下指令：

整理以上内容，按以下格式规范输出：

1、项目需求背景

2、以表格形式输出数据结构描述，包括长度限制、字段名称、字段类型、是否必填、描述等

3、数据状态定义

4、前端页面操作

5、业务流程描述

以下是Chat GPT部分输出内容：

流程图输出

输入Chat GPT以下指令：

请输出流程图代码

目前Chat GPT 3.0只能输出图文，让它输出流程图代码，将代码转换成流程图即可。Chat GPT 4.0支持直接输出图表。

以下是Chat GPT部分输出内容：

转换后的流程图：

总结

Chat GPT为需求文档写作带来了新思路和工具，通过以上简单的几个步，我们得到了一个需求文档的雏形。内容包括前期的需求背景分析、业务或操作流程等信息，甚至实施阶段的UI策划界面操作，数据结构、数据状态定义等信息。

写在后面，一些编写技巧

为了让Chat GPT准确生成符合要求的文本，需要提供尽可能准确的关键词。这些关键词应尽可能清晰明确，并涵盖所有需求要求。此外，项目经理还应提供一些指导性信息，包括需求的背景、目标、范围、功能和非功能要求等，以帮助Chat GPT更好地理解需求。

然而，Chat GPT并不完美，有时会生成不符合要求的文本。在这种情况下，需要及时修正和调整。可以通过调整关键词、修改指导性信息等方式来逐步完善文档的内容和细节。此外，还可以利用Chat GPT生成各种类型的文本，例如用例、流程图、原型图等，以丰富文档内容。

在使用Chat GPT编写需求文档时，不应期望一次性生成完整的定稿文档。相反，需要与开发团队成员和利益相关者进行反复讨论和修改，逐步完善文档。这种逐步完善的过程可以帮助项目经理深入了解需求，并根据实际情况进行调整和优化。